2018년 이후 급증한 제주도 전출인구의 특성을 분석, 시각화하여 도내 인구 구조적 변화와 영향도 파악
KCB 개인 마이크로*재현 데이터의 제주 전입전출 지역, 연령, 소득을 확인함.
*재현 데이터 : 실제 데이터의 분포를 분석, 이를 바탕으로 통계모형에 따라 원 데이터와 통계적으로 유사한 가상 데이터를 생성하는 비식별 방법
제주 전체 전입 인구 전출 지역
No | 지역 | 인구이동(명) | 이동비율(%) |
---|---|---|---|
1 | 제주특별자치도 | 451,545 | 91.21 |
2 | 서울특별시 | 12,560 | 2.54 |
3 | 경기도 | 11,007 | 2.22 |
4 | 부산광역시 | 3,265 | 0.66 |
5 | 인천광역시 | 2,577 | 0.52 |
6 | 경상남도 | 2,550 | 0.52 |
7 | 대구광역시 | 1,568 | 0.32 |
8 | 경상북도 | 1,424 | 0.209 |
9 | 전라남도 | 1,226 | 0.25 |
10 | 광주광역시 | 1,200 | 0.24 |
11 | 충청남도 | 1,120 | 0.23 |
12 | 전라북도 | 1,108 | 0.22 |
13 | 강원도 | 989 | 0.20 |
14 | 울산광역시 | 931 | 0.19 |
15 | 충청북도 | 908 | 0.18 |
16 | 대전광역시 | 894 | 0.18 |
17 | 세종특별자치시 | 170 | 0.03 |
합계 | 495,042명 | 100.00% |
제주도민
91.2%외지인
8.8%제주 전입 외지인 전출 지역
No | 지역 | 인구이동(명) | 이동비율(%) |
---|---|---|---|
1 | 서울특별시 | 12,560 | 28.88 |
2 | 경기도 | 11,007 | 25.31 |
3 | 부산광역시 | 3,265 | 7.51 |
4 | 인천광역시 | 2,577 | 5.92 |
5 | 경상남도 | 2,550 | 5.86 |
6 | 대구광역시 | 1,568 | 3.60 |
7 | 경상북도 | 1,424 | 3.27 |
8 | 전라남도 | 1,226 | 2.82 |
9 | 광주광역시 | 1,200 | 2.76 |
10 | 충청남도 | 1,120 | 2.57 |
11 | 전라북도 | 1,108 | 2.55 |
12 | 강원도 | 989 | 2.27 |
13 | 울산광역시 | 931 | 2.14 |
14 | 충청북도 | 908 | 2.09 |
15 | 대전광역시 | 894 | 2.06 |
16 | 세종특별자치시 | 170 | 0.39 |
합계 | 43,497명 | 100.00% |
수도권
60.1%부경
13.4%상위 5개
73.5%
분석 결과 최근 2년간 전입(제주 시내 이동 포함) 이동 비율은 기존 제주 도민 이동이 91.2%로 가장 많았으며,
외지인의 전입은 전체 8.8%에 불과함.
그 중 외지인 전입의 73.5%는 수도권 지역(60.1%),
부경 지역(13.4%)으로 대부분을 차지
구역 | 이주 비율 |
---|---|
1지역 | 16.8% |
2지역 | 11.9% |
3지역 | 2.3% |
4지역 | 1.2% |
5지역 | 2.4% |
6지역 | 2.6% |
7지역 | 2..3% |
8지역 | 3.4% |
그 외 지역 | 57.1% |
1km x 1km 격자 2,107개 중 서울 출신 이주민들은 총 502개(29.4%)의 지역에 거주하고 있으며,
그 중 42.9%는 8개 지역 28개 격자(1.4%)에 주로 거주
청년층 및 핵심 생산연령 인구인 20~40대의 전출 비중이 높아,
인구 구조적 측면에서 부정적인 현상이 발생할 우려가 큰 것으로 판단
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