증권사-KCB 데이터 융합 Index
KCB가 보유하고 있는 지역별 소득, 소비, 채무 등의 통계정보와 ○○증권사의 고객정보를 결합하여, 금융라이프 스타일에 따른 고객 세그먼트 전략 수립
양사간의 데이터를 융합하기 위한 지오 코딩, 융합 통계 데이터 생성, 전체분포와 비교를 통한 Index 생성 과정으로 진행
도로명 주소코드(대표 좌표)가 해당하는 지역단위 부여
K-Block (아파트 단지단위및 거주민 300명 수준의 지역 경계)활용
Secondary tier로 행정동 활용
Dimension : 성별/연령대(20대/30대...70대이상)
K-block & dimension 내 KCB 통계모수가 적정규모이상 확보되지 못하는 경우 K-block을 행정동으로 대체
도로명 주소코드(대표 좌표)에 해당하는 지역단위 부여
*Dimension : KCB는 다양한 공간단위 데이터 생성에 강점을 가지고 있으며, 국가에서 사용하는 법정동, 행정동, 집계구, 100m 격자 뿐만 아니라, 아파트단지, 시설물 단위 공간 블록을 보유
증권사 정보는 증권사가 보유한 자체 고객 거래 데이터를 활용하고, 그 외 외부 데이터는 고객 주소지에 거주하는 주민들의 평균적인 신용정보를 활용
KCB 소비지수 별 향후 주식상품 가입 가능성
KCB 소득지수 별 향후 WRAP 상품 가입 가능성
○○증권사에서 KCB가 개발한 융합통계 Index를 고객의 잠재 가치를 예측하기 위한 주요 변수로 사용 중
KCB는 데이터를 통한 비지니스 창출 및 확대를 지원합니다.