KCB는 보유 신용정보를 활용하여 가계대출 및 연체 등에 대한 동향 분석 및 금융 리스크 모니터링 서비스 제공
코로나19가 금융 생활에 미치는 영향을 분석하였으며, 이 분석은 위기관리 및 유동성 그리고 추후 재난소득의 효과까지 판단할 수 있을 것으로 판단
서울시 ○○구 거주자의 연령별 직업별, 2020년 1월부터 4개월 간 신용 동향을 분석
슈퍼전파자(31번 환자)가 확진 된 2월 18일 이후, 코로나가 급격하게 확산됨. 이로 인해, 고강도의 사회적 거리 두기가 시작되었고 3월부터 소비가 급격히 감소
1월 인당카드소비 |
2월 인당카드소비 |
3월 인당카드소비 |
4월 인당카드소비 |
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5.8 % | 4.5 % | - 5.8 % | - 7.2 % |
1월 인당카드연체 |
2월 인당카드연체 |
3월 인당카드연체 |
4월 인당카드연체 |
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- 79 % | - 20.7 % | - 17.4 % | - 17.5 % |
연령대별 카드소비액 증감
연령대별 카드연체액 증감
직업별 카드소비액 증감
직업별 카드연체액 증감
고강도의 사회적 거리 두기가 시작된 3월부터 소비가 급격히 감소, 신용 대출 잔액의 경우 1월 이후 증가하는 추세를 보임
1월 인당신용대출 |
2월 인당신용대출 |
3월 인당신용대출 |
4월 인당신용대출 |
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10.8 % | 12.4 % | 16.9 % | 17.0 % |
1월 인당현금서비스 |
2월 인당현금서비스 |
3월 인당현금서비스 |
4월 인당현금서비스 |
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- 9.5 % | - 3.1 % | - 4.4 % | - 15.1 % |
연령대별 신용대출 증감추이
연령대별 현금서비스 증감추이
직업별 신용대출 증감추이
직업별 현금서비스 증감추이