KCB는 보유 신용정보를 활용하여 가계대출 및 연체 등에 대한 동향 분석 및 금융 리스크 모니터링 서비스 제공
코로나19가 금융 생활에 미치는 영향을 분석하였으며, 이 분석은 위기관리 및 유동성 그리고 추후 재난소득의 효과까지 판단할 수 있을 것으로 판단
서울시 ○○구 거주자의 연령별 직업별, 2020년 1월부터 4개월 간 신용 동향을 분석
슈퍼전파자(31번 환자)가 확진 된 2월 18일 이후, 코로나가 급격하게 확산됨. 이로 인해, 고강도의 사회적 거리 두기가 시작되었고 3월부터 소비가 급격히 감소
| 1월 인당카드소비 |
2월 인당카드소비 |
3월 인당카드소비 |
4월 인당카드소비 |
|---|---|---|---|
| 5.8 % | 4.5 % | - 5.8 % | - 7.2 % |
| 1월 인당카드연체 |
2월 인당카드연체 |
3월 인당카드연체 |
4월 인당카드연체 |
|---|---|---|---|
| - 79 % | - 20.7 % | - 17.4 % | - 17.5 % |
연령대별 카드소비액 증감
연령대별 카드연체액 증감
직업별 카드소비액 증감
직업별 카드연체액 증감
고강도의 사회적 거리 두기가 시작된 3월부터 소비가 급격히 감소, 신용 대출 잔액의 경우 1월 이후 증가하는 추세를 보임
| 1월 인당신용대출 |
2월 인당신용대출 |
3월 인당신용대출 |
4월 인당신용대출 |
|---|---|---|---|
| 10.8 % | 12.4 % | 16.9 % | 17.0 % |
| 1월 인당현금서비스 |
2월 인당현금서비스 |
3월 인당현금서비스 |
4월 인당현금서비스 |
|---|---|---|---|
| - 9.5 % | - 3.1 % | - 4.4 % | - 15.1 % |
연령대별 신용대출 증감추이
연령대별 현금서비스 증감추이
직업별 신용대출 증감추이
직업별 현금서비스 증감추이